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當(dāng)然，無(wú)接觸倍加信人 臉 識(shí) 別門禁設(shè)備能夠大規(guī)模落地的背后，也與目前我國(guó)成熟的人工智能技術(shù)有著密切的關(guān)系。比如疫情爆發(fā)初期，人人戴口罩，但倍加信人 臉 識(shí) 別門禁最初無(wú)法正常識(shí)別，大部分供應(yīng)商針對(duì)臨時(shí)面臨情況馬上升級(jí)算法，提升準(zhǔn)確率。目前大部分人臉設(shè)備的準(zhǔn)確率都能達(dá)到99%以上。



再比如倍加信人 臉 識(shí) 別測(cè)溫門禁，通過紅外熱成像儀與倍加信人 臉 識(shí) 別技術(shù)相結(jié)合，基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸測(cè)溫，在檢測(cè)范圍內(nèi)通過畫面就能顯示覆蓋人群的體溫，無(wú)需機(jī)器接觸，無(wú)需人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)不間斷24小時(shí)工作。一旦發(fā)現(xiàn)體溫異常還能夠迅速鎖定，并發(fā)出預(yù)警，大大提升效率。

類似無(wú)接觸應(yīng)用還有很多，如公交車、地跌、景區(qū)等等，辦公樓、社區(qū)、醫(yī)院的倍加信人 臉 識(shí) 別門禁和人臉梯控組合應(yīng)用等等。

同時(shí)據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)33％的人群認(rèn)為倍加信人 臉 識(shí) 別應(yīng)用方案在實(shí)現(xiàn)了無(wú)接觸測(cè)溫的同時(shí)，還能無(wú)感通行降低了交叉感染風(fēng)險(xiǎn)；23％的人認(rèn)為測(cè)溫和無(wú)感通行效率高，提升了疫情防控的工作效率；21％的人認(rèn)為系統(tǒng)與后臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接后，可追溯軌跡，保證防控工作；剩下一部分人認(rèn)為戴著口罩就能實(shí)現(xiàn)測(cè)溫和無(wú)感通行，無(wú)疑方便又安全，還能減少人工投入。

疫情爆發(fā)催生無(wú)接觸需求，是帶動(dòng)倍加信人 臉 識(shí) 別倍加信門 禁 系統(tǒng)增長(zhǎng)的最大助力點(diǎn)，但倍加信人 臉 識(shí) 別門禁并非短期產(chǎn)物，隨著疫情常態(tài)化，人臉設(shè)備將在后疫情時(shí)代以及未來(lái)有著更廣泛的應(yīng)用。